Pesquisadores analisaram 14 características acústicas para diferenças entre indivíduos não diabéticos e diabéticos tipo 2.
Em breve, o diagnóstico da diabetes 2 pode ficar mais prática e rápido. Pesquisadores da Klick Labs, uma instituição canadense, treinaram uma ferramenta de inteligência artificial (IA) para prever com precisão a doença com apenas seis a 10 segundos da voz do paciente.
No estudo inovador, publicado recentemente na revista científica Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, os pesquisadores pediram a 267 pessoas (diagnosticadas como não diabéticas ou diabéticas tipo 2) que gravassem uma frase em seus smartphones seis vezes ao dia, durante duas semanas. De mais de 18.000 gravações, os cientistas analisaram 14 características acústicas para detectar diferenças entre indivíduos com e sem diabetes.
A IA se concentrou em um conjunto de características vocais, incluindo pequenas mudanças no tom e na intensidade vocal que os ouvidos humanos não conseguem ouvir. O sexo do paciente provou ser decisivo na análise.
No estudo inovador, publicado recentemente na revista científica Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, os pesquisadores pediram a 267 pessoas (diagnosticadas como não diabéticas ou diabéticas tipo 2) que gravassem uma frase em seus smartphones seis vezes ao dia, durante duas semanas. De mais de 18.000 gravações, os cientistas analisaram 14 características acústicas para detectar diferenças entre indivíduos com e sem diabetes.
A IA se concentrou em um conjunto de características vocais, incluindo pequenas mudanças no tom e na intensidade vocal que os ouvidos humanos não conseguem ouvir. O sexo do paciente provou ser decisivo na análise.
